信息提取

●融入 SAM 大模型，采用目标识别 +SAM 分割机制，实现大尺度遥感影像的分割和目标识别

●采用增强 Pompt 提示实现建筑物语义分割，解决复杂场景下复杂建筑物难以区分的难题

●基于膨胀图神经网络的点云局部特征提取深度网络模型算法和新型的点网络 RG-GCN 算法，分别适用于室外场景和室内场景的语义分割

●基于视频源数据进行空间化处理，通过视频融合等方式增强视频的清晰度和可辨性，充分利用时序和上下文等信息快速检测视频目标

●新增小数据量实时推理和大批量数据离线推理分析服务，集成影像分割、地质图件提取等服务

●支持识别地质文本、表格、地质柱状图等地质信息，可将识别内容转换为文字、表格等类型

数据科学计算

●基于空间数据提供基于 Notebook 进行在线可视化的数据处理、建模、挖掘与分析

●支持 Web 交互式共享协同构建业务分析模型，一键发布为服务

●提供丰富的数据统计、机器学习和深度学习等数据科学计算库

地理知识图谱

●支持构建地理知识图谱，以直观的图谱方式表达地理实体之间的关系

●提供基于地理知识图谱的目录服务，支持紧凑树、环形布局等图谱可视化方式

●提供地理图谱查询与分析、图谱关联分析等，提升地理现象的动态感知和知识发现等能力

智能建模

●融合先进的深度学习方法，构建深度学习建模框架

●充分利用岩性数据信息，挖掘隐含的地质特征，实现更多维的地质构造各向异性表达

●通过深度学习和样本训练提高三维建模模型的泛化能力，更好解决复杂地质系统的建模问题

智能分析与交互

●新增智能分析功能模块，用于管理耗时的 AI 分析任务，内置影像实例分割、语义分割等服务

●新增智能交互功能模块，采用向量嵌入、自然语言大模型等技术，提供自然语言大模型的知识库管理、知识库问答、大模型问答、自然语言解译、工具调用、内容生成等功能

大模型

●集成自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型等多种常用大模型算法，赋能更多行业应用

●新增大模型管理工具，提供微调数据集、推理部署、调优、测评等流程管理工具，以便于开发地理行业的专有大模型

●新增提示工程、知识库、插件、规则库等智能体应用构建工具，简化了 AI 智能体 / 智能助手应用构建开发的流程，提升应用开发效率和便捷性

产品应用场景