当城市天际线被无人机物流网络点亮，当应急救援体系因低空飞行器重构效率，一场由千米高空向下延伸的产业革命正加速到来。

低空经济作为全球竞逐的战略性新兴产业，不仅是交通维度的空间拓展，更是数字技术、空天科技与实体经济深度融合的超级赛道。中地数码作为中国地理信息产业领军企业，以MapGIS全空间智能平台为核心，构建起“感知-决策-管控-服务”一体化的低空数字新基建体系，为空域资源高效利用、飞行安全全域保障、应用场景创新落地提供全栈式解决方案，助力中国低空经济从“政策蓝图”迈向“立体现实”。‍

01构建空天地一体化的数字孪生引擎

●全要素数据融合，破解低空“透明化”难题

面对低空领域海量异构数据治理的挑战，中地数码创新打造“北斗网格+时空智能”双引擎。通过融合低空空域环境、基础设施、飞行活动等多源异构数据（覆盖Oracle、达梦等20+数据源及矢量、影像、三维等100+格式），MapGIS平台基于北斗网格剖分技术建立统一时空标识体系，实现厘米级精度的全域数据清洗、转换与融合。

依托TB级倾斜摄影数据轻量化处理能力与多端渲染引擎，构建空域网格、航路航线、飞行器及城市建筑等全要素数字孪生体，支持大场景三维可视化（100+ FPS帧率）、实时动态更新（飞行器位置/状态秒级同步）及多维度时空分析（通视分析、缓冲区分析等），将低空物理世界精准映射为可计算、可仿真、可管控的数字空间，为空域资源智能管理提供全域透明化底座，解决“空域资源不可见、飞行状态难追踪”的行业痛点。

●智能算法集群，低空决策算力中枢

MapGIS平台集成TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等主流AI框架与DeepSeek多模态大模型，构建覆盖矢量、影像、实时流、文本及机器学习的300+分布式时空算子集群；通过融合卫星遥感、航空摄影等多源数据，构建地理要素智能识别大模型，支持46类语义分割、4类变化检测、5类目标检测与亿级空间数据的秒级处理。

充分支撑空域规划、空中流量、动态分配等低空空域规划，以及空间分析、路径规划等低空飞行规划；同时具备面向低空通航的灾害性天气预报预警技术、城市近地面大气边界层精细化数值模拟技术，可提高低空气象保障能力，确保航空器飞行安全，提升平台实时响应应急能力，为空域管理提供“数据-算法-算力”三位一体的智能决策引擎。

●安全防控体系，织密飞行“防护网”

构建“感知-预警-处置”全链路安全防线，通过融合飞行器实时定位数据、空域动态规则库与三维地理信息，打造秒级响应的智能监管系统。平台采用视频空间化技术实现无人机轨迹追踪与可视化调度，实时监控飞行高度、速度、航向等核心参数，支持多模态交互指令快速触达；同步建立三级预警机制，对航线偏离、禁飞区闯入、空域流量超限等风险实时研判，为空域资源高效利用构筑全天候安全屏障。

02驱动低空经济与千行百业深度融合

低空经济正加速渗透城市管理、民生服务、产业升级等核心领域，通过数字孪生与空间智能技术的深度融合，为传统行业注入三维化、实时化、智能化的新动能。

应急救援体系重构：依托数字孪生技术，可实现灾害发展推演、风险动态评估与应急资源智能调度三维联动。通过整合传感器数据、卫星图像、无人机影像等，实现灾害现场的实时监测，可对救援设备、物资和人员的位置、状态和可用性进行跟踪，实现救援资源的实时管理调度。

低空物流网络革新：通过数字孪生技术构建虚实映射的物流数字孪生体，将仓储网点、中转场等物理设施与飞行器、人员等资源全要素感知。依托智能算法集群动态推演路径规划与运力调度，为空域物流网络提供“端到端”智能决策支持。

促进巡检低空无人化：当前巡检信息多通过遥感图的方式展示，数字孪生可通过空天、地面的多层面和多级别的数据采集，对城市进行全要素数字化和语义化建模，通过与相关部门协同，无人机可批量应用于日常巡检、红外测温、故障定位和清除外飘物等巡检工作。

赋能水务、流域“四预”应用：基于城市孪生平台，可构建流域数字孪生场景，联动低空治理手段，整合水雨情监测、河湖管理、气象监测、应急物资等全要量业务数据，结合水动力模型、水利知识等，实现流域态势感知、智能调度与“预报、预警、预演、预案”全流程智慧化管控。

随着数字孪生、人工智能与空天技术的深度融合，低空经济正从基础设施构建迈向全域智慧化运营的新阶段。未来，中地数码将持续深化技术革新与生态协作，助力低空经济从基础设施构建迈向全域智能化运营，为城市治理与产业发展开启立体化、可持续的新空间。