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昇腾AI开发者技术沙龙掀起智能GIS热潮 中地数码探索地学大模型

发布时间:2024-06-25 阅读量:15

“将GIS与人工智能深度融合,集成TensorFlow、Pytorch等多种深度学习框架技术,构建智能GIS的体系,形成全流程工具和完善的功能。”6月20日,在“2024昇腾AI开发者技术沙龙暨湖北省软件行业协会人工智能专委会技术交流会”上,中地数码集团中地研究院院长陶留锋与多位领域内专家同台作分享。会议由湖北省软件行业协会联合华为技术有限公司、武汉人工智能计算中心及光谷科学岛(武汉)有限公司共同主办,汇聚了40余家人工智能、软件应用等领域企业参会,交流AI技术新进展和行业应用。

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2024昇腾AI开发者技术沙龙暨湖北省软件行业协会人工智能专委会技术交流会

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中地数码集团中地研究院院长陶留锋发表主题演讲

围绕《探索数据+AI,赋能空间数字智能化》主题,陶留锋院长从“AI赋能GIS”“地学大模型初步研究”等维度阐述了大数据、人工智能与GIS技术创新应用的见解。目前,MapGIS研制出智能GIS服务器产品MapGIS IGServer-S,将GIS空间运算能力与人工智能技术相融合,提供Deep Learning Service、Business Analytics Service,并且在图像、文本、多源数据融合分析方面进行实际应用。

基于MapGIS智能GIS产品,中地数码已经在遥感影像提取、视频目标识别、三维地质建模、点云三维重建、知识图谱等方面落地了AI+ GIS的场景化应用。比如,针对遥感影像,MapGIS建立交互的Prompt提示工具,采用基于SAM大模型的目标识别+SAM分割机制,实现大尺度遥感影像分割和目标识别。视频目标识别应用在城市生命线建设中,MapGIS可以智能识别不同排水应用场景状态、变化及相关行为特征,从海量图片视频中实时提取异常图像信息,保障排水管线安全运行,辅助运行人员精准预警和分析判断,让管网数据智能预测和巡检更高效、更安全。在三维地质建模方面,MapGIS融合深度学习岩性建模框架,充分挖掘隐含的地质特征,将深度学习成果辅助岩性预测,有效解决传统建模缺陷。

当前,人工智能加速发展,大模型百花齐放。陶留锋博士认为,越来越多的研究关注于整合多种模态(如文本、 图像、声音)的信息的模型,针对特定领域的大模型也在崛起,但如何针对地学构建领域模型尚未形成体系。为此,MapGIS已从遥感影像大模型、地质文本大模型、基于大模型的智能问答、基于大模型的报告生成等方面展开了地学大模型初步研究。

中地数码始终致力于发展自主可控且具有国际竞争力的国产GIS软件,深耕信创GIS产业。面对大规模时空数据的融合、全空间数据的可视化与分析,中地数码联合华为基于鲲鹏底座,深度融合打造全系国产自主GIS平台,实现城市级时空数据的统一管理与展示,面向各类智慧应用场景,可以简单快捷地调用 GIS 平台能力,实现智慧城市云门户、智慧城市运行中心的快速搭建。

目前,全国多地积极实践“基础设施先行、产业生态同步跟进”的发展模式,推动人工智能从感知理解向内容生成阶段迈进。中地数码将与昇腾AI等业界领先的技术与生态力量积极合作,助力湖北地区主动布局国产化大模型,加速崛起数字经济和人工智能产业高地。


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